علوم الذكاء الاصطناعي — جامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن

4 سنوات (8 مستويات): متطلبات جامعة وأساس رياضي قوي (تفاضل وتكامل 1 و2، جبر خطي، إحصاء، احتمالات، تراكيب محددة) وأساس حاسوبي (لغتا برمجة، هياكل بيانات، قواعد بيانات، نظم تشغيل، عمارة الحاسبات، شبكات، هندسة برمجيات)، ثم سلسلة ذكاء اصطناعي عميقة مستقلة (أكواد ذكا) تتدرّج عبر الخوارزميات وتعلّم الآلة والتعلّم العميق ومعالجة اللغات والرؤية والروبوت، وصولاً إلى مشروع تخرج مزدوج وتدريب ميداني قرب التخرج.

التقييم: صعب (4.25 من 5).

برنامج رياضي/خوارزمي الطابع: يبني على تفاضل وتكامل (1) و(2) وجبر خطي ونظرية احتمالات، ثم سلسلة تعلّم آلة وتعلّم عميق متصاعدة. أصعب المقررات عادةً: خوارزميات الذكاء الاصطناعي (ذكا 230)، التعلّم العميق (ذكا 421)، معالجة اللغات الطبيعية (ذكا 350)، ونظم التشغيل (عال 340). يناسب من يحب الرياضيات والبرمجة وبناء الأنظمة الذكية.

(للتقييم العام للمجال ولمن يناسب، انظر ملف التخصص العلمي: الذكاء الاصطناعي.)

• برنامج ذكاء اصطناعي مستقل وكامل — ليس مساراً أو مجموعة اختيارية داخل علوم الحاسب، بل بكالوريوس متخصص بمقررات ذكاءٍ اصطناعيّ تغطّي عمق المجال.
• سلسلة ذكاء اصطناعي عميقة — أساسيات الذكاء الاصطناعي، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة والتعرّف على الأنماط، التعلّم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، الرؤية الآلية والروبوت، الأنظمة الخبيرة، الأنظمة القائمة على العملاء.

🔒 و3 ملامح أخرى عن هذا البرنامج داخل مُرشد. اعرضها